7月17日下午3時，北京交通大學于永光教授在數學與統計學院作了題為“群智能優化算法及其在分數階系統參數辨識中的應用研究”的線上學術講座。數學與統計學院相關專業教師和研究生聆聽了講座，報告會由康淑瑰教授主持。

　　群智能優化算法是一類通過模擬自然界生物種群的智能行為而產生的隨機優化算法，具有對目標函數的要求不高、不依賴于初值的選取等特點，為許多領域中的優化問題提供了卓有成效的解決方案。針對有些算法在解決實際問題時存在計算精度不高、收斂速度慢或易于陷入局部最優等問題，于永光教授提出了一系列改進的群智能優化算法，并將其應用到分數階(整數階)非線性系統的參數辨識問題中。此外，為了更加全面地研究算法的優化性能，選取一系列函數優化問題對算法的優化性能進行測試和評價，最后再次采用參數辨識問題來驗證算法的有效性和通用性。

　　于永光，理學博士，現任北京交通大學教授、博士生導師、數學與統計學院院長。北京市青年教學名師，寶鋼優秀教師獎獲得者、教育部高等學校教學指導委員會大學數學課程教學指導委員會委員、中國工業與應用數學學會組織委員會副主任，中國自動化學會分數階系統與控制專業委員會副主任，北京市計算數學學會理事。主要研究領域包括：非線性理論及其應用、隨機控制、復雜網絡、分數階微分方程和編隊控制等。2001年9月至2004年7月，在中國科學院數學與系統科學研究院應用數學所攻讀博士學位。發表學術論文140余篇，其中SCI檢索論文100余篇，目前主持和參加國家自然科學金、國家重點研發計劃及省部級科研項目十余項。2009年，入選北京交通大學“紅果園人才計劃”。2018年，入選北京交通大學“卓越百人”計劃。2014-2021年連續8年入選“愛思唯爾中國高被引學者榜”。（數學與統計學院）